Comment utiliser GPT Image 2 dans CreateForge

Utilisez la génération texte-vers-image lorsque la composition peut être imaginée à partir d’un brief écrit. Cette approche convient aux illustrations conceptuelles, aux scènes éditoriales, aux images d’ambiance de produits et aux orientations de campagne qui ne nécessitent pas de préserver l’apparence reconnaissable d’un sujet existant. Commencez par le sujet et l’action, puis ajoutez, dans cet ordre, l’environnement, la composition, la lumière, les matériaux, les couleurs et la finition.

Utilisez le mode image-vers-image lorsque la tâche part d’un objet, d’une mise en page, d’un personnage ou d’un langage visuel existant. Importez uniquement des références ayant un objectif clair et précisez cet objectif dans le prompt. Indiquez à GPT Image 2 quelle référence définit l’identité, laquelle définit le style et quels éléments peuvent être modifiés. Des références non expliquées risquent de créer des instructions contradictoires au lieu d’offrir davantage de contrôle.

• La génération texte-vers-image constitue le point de départ le plus simple pour une nouvelle composition ou un nouveau concept visuel.
• La retouche à partir de références est préférable lorsqu’une structure reconnaissable ou une direction artistique doit être préservée.
• Utilisez le moins de références possible pour communiquer clairement la contrainte.

Commencez par le sujet principal ainsi que par l’action ou l’état déterminant. Précisez ensuite la position de la caméra, le cadrage, l’environnement, l’éclairage, les surfaces, les rapports entre les couleurs et le support final. Si l’image doit réserver de la place à du texte, indiquez où cet espace négatif doit se trouver. Si du texte doit apparaître dans l’image, fournissez les mots exacts et demandez un contrôle de lisibilité lors de l’évaluation.

Évitez d’accumuler des styles contradictoires ou de demander plusieurs scènes sans rapport entre elles dans une même image. GPT Image 2 peut interpréter des consignes détaillées, mais les détails ne sont utiles que s’ils établissent des priorités. Placez les contraintes non négociables au début, regroupez les instructions connexes et supprimez les adjectifs qui ne changeraient pas la décision d’un évaluateur quant au caractère exploitable du résultat.

Choisissez le format d’image en fonction de l’emplacement final, au lieu de générer un carré générique en espérant pouvoir le recadrer ensuite. Une bannière horizontale nécessite un mouvement horizontal ou une répartition des sujets, tandis qu’un emplacement vertical exige une composition adaptée à un cadrage étroit. Décrivez également cette composition dans le prompt, en plus de la sélectionner dans le réglage correspondant.

La résolution influe à la fois sur la livraison prévue et sur le devis actuel : sélectionnez-la donc après avoir déterminé comment le contenu sera évalué ou publié. Une phase de recherche conceptuelle peut ne pas nécessiter le même réglage qu’une image de campagne finale. Le panneau présentant les caractéristiques actuelles du modèle sur cette page est alimenté par le Catalogue de production ; le devis affiché dans le générateur fait foi pour la demande exacte.

Vérifiez le résultat au regard de la liste de critères d’acceptation initiale : identité du sujet, nombre d’objets, relations spatiales, mains et visages le cas échéant, texte, comportement des matériaux et recadrage. Si un élément échoue, révisez l’instruction correspondante tout en conservant les éléments réussis. Remplacer l’intégralité du prompt après chaque tentative empêche de comprendre précisément ce que le modèle a mal interprété.

Après réconciliation, tout résultat CreateForge réussi est enregistré dans la Bibliothèque privée : utilisez donc ce contenu enregistré comme source de comparaison. Notez la modification du prompt qui a produit une amélioration notable. Cette pratique simple transforme l’utilisation de GPT Image 2, d’une succession d’expériences isolées en un flux de production d’images reproductible.

La réussite signalée par un fournisseur marque le début de l’évaluation et ne vaut pas validation automatique. Examinez l’image à sa taille d’affichage prévue, puis en pleine résolution. Vérifiez l’orthographe, les petits symboles, les objets répétés, les doigts, la géométrie du produit, les reflets, les transitions sur les contours et toute zone qu’une image de référence était censée préserver. Consignez un seul défaut concret à la fois. Une demande de révision telle que « conserver la composition validée et corriger uniquement l’alignement de l’étiquette » fixe une limite plus claire pour la tentative suivante qu’une simple demande de résultat globalement meilleur.

Pour un travail destiné à un client ou à une équipe, enregistrez le contenu accepté dans la Bibliothèque avec le prompt, la résolution sélectionnée, les autorisations relatives aux sources et une brève note d’approbation. Exportez-le dans le format requis par la mise en page en aval, au lieu de relancer plusieurs générations pour convertir le fichier. Ce dossier de livraison permet d’expliquer pourquoi une version a été retenue, de recréer ultérieurement la direction qui a fonctionné et de distinguer la qualité du modèle des modifications introduites lors du recadrage, de la compression, du traitement typographique ou de la préparation finale des couleurs.