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Seedance 2.0 Mini 影片工作流程

Seedance 2.0 Mini AI 影片生成器

使用 Seedance 2.0 Mini 執行易於入門的文字、影格或參考素材引導的影片工作流程,並搭配原生音訊與依參數計算的受保護報價。

供應商
ByteDance
起價
16 點數

Seedance 2.0 Mini

參考圖片0/9
參考影片0/3 · ≤15s
參考音訊0/3 · ≤15s
0/20000
時長5s
長寬比Adaptive
解析度

新增提示詞以繼續。

目前的任務與結果

完成的結果會儲存至您的作品庫

從範例開始

先使用提示詞,再加入您自己的參考素材。

模型定位

01

將 Mini 視為獨立的正式製作選擇

Mini 的入門設定較低,但仍應依工作負載選擇。請測試實際鏡頭並檢視完整影片,不要假設系列層級能預測所有品質或控制結果。

Seedance 2.0 Mini 別名會重新導向這個規範頁面。其資訊與報價獨立於 Fast、2.0 與 2.5。

提示詞設計

02

使用一項動作與準備完善的來源

若使用文字,請界定主體、動作、相機、節奏、環境與終點。若使用首格,請說明來源保護什麼,並確認畫面有足夠空間容納要求的動作。

取得報價前,先選擇時長、畫面、解析度、音訊與其他目前控制項。簡單且可審查的首次測試,比擁擠的多場景提示詞更能提供資訊。

有效成本

03

衡量獲接受的片段,而非只看最低值

記錄每次嘗試、其受保護報價、通過或失敗原因,以及所需的任何修復。實用成本是製作一個獲接受鏡頭所需的總額。

使用私密作品庫檔案比較 Fast 與 Mini,並在註記中保留確切模型 slug,避免混淆系列版本。

經供應商驗證的正式環境實證

Seedance 2.0 Mini

公開需求摘要:以一個受控的連續鏡頭驗證供應商提交及影片輸出處理;完整驗收提示詞維持不公開。

文字生成影片工作流程 · 自適應 · 480P · 4 seconds(4 秒)

在已記錄的正式環境驗收中,供應商任務成功產生一部影片輸出。 這次單一正式環境驗收僅證明已連接的任務路徑,不代表每個鏡頭都具備普遍一致的動態品質、連貫性、音訊品質或可重現性。

CreateForge 中的 seedance 2 mini 正式環境驗收輸出

功能

  • 文字生成影片
  • 畫格與參考素材引導
  • 原生音訊控制項
  • 較低的入門設定

此模型在 CreateForge 中的功能

Seedance 2.0 Mini 是獨立的正式環境模型,擁有自己的規範頁面、支援控制項、目前最低值與報價。它不是 Fast 或基礎 Seedance 2 模型的別名。

當受控鏡頭測試顯示其輸出能有效符合所需身分特徵、動態、相機與交付標準時,請使用 Mini。

CreateForge 會驗證要求,並在供應商與儲存對帳後,將符合資格的成功輸出保存至私密作品庫。

使用情境

易於入門的動態概念

以聚焦的鏡頭簡報測試產品、肖像、環境與直式社群概念。

圖片生成影片迭代

讓核准的來源產生動畫,同時保護開場身分特徵與構圖。

考量預算的鏡頭測試

衡量較低的入門設定是否能讓一段序列達到實際驗收標準。

生成控制項

場景指示

描述動作、相機運動、光線、時間安排與聲音。

模式

選擇文字、畫格引導或參考素材引導生成。

參考圖片

上傳選用的私密參考圖片(最多 9 張)。

長寬比

選擇供應商支援的影片畫面。

解析度

在列有不同價格時,解析度會改變供應商成本。

時長

以秒為單位的輸出時長;影片越長,成本越高。

生成原生音訊

在支援的情況下,要求模型生成同步的原生音訊。

網路搜尋

允許供應商在生成時使用網路內容。

提示詞指引

  1. 01第一次嘗試時,請為 Mini 提供一項清楚動作、相機行為、節奏與終點。
  2. 02準備首格時為動作保留空間,並說明哪些身分特徵或幾何形狀必須保持穩定。
  3. 03使用相同的鏡頭控制項及達到核准所需的總嘗試次數,比較 Mini 與 Fast。

簡單桌面動態

一座小型紅紙雕塑在乾淨白色桌面上展開一次,相機同時輕柔推近;紙張色彩與形狀維持穩定,搭配柔和日光、精確陰影與輕微紙張摩擦聲,動作完成後停住,不切鏡、不加文字。

一項可觀察的動作能提供清楚的 Mini 成本與品質測試。

首格環境

以提供的風景作為確切開場畫格。保持地形與相機固定,草地在微風中擺動,低雲由右向左飄移,搭配柔和風聲;不要出現人物、動物、相機運動或場景轉換。

在不改變來源構圖的情況下,加入多層次環境動態。

常見問題

可以。其規範模型頁面會顯示目前的正式環境模式、輸入與受保護報價。

不同。兩者是獨立的正式環境模型,各自擁有控制項、最低點數與任務識別碼。

可以,請使用支援的畫格引導模式。準備來源時為動作保留空間,並指出必須保持穩定的屬性。

在各候選模型中執行對等鏡頭,並衡量產出獲接受片段所需的總嘗試次數、點數與修復工作。