AI 影片製作該選 Seedance 2 Fast 還是 Mini

查看並排事實表中的支援模式、輸入角色、長寬比、解析度、時長、原生音訊、選用的回傳影格、最低點數與價格驗證。這些數值會從已連接的 Blueprint 讀取，因此比較內容會隨製作實作更新。

不要假設 Fast 顯示的控制項也一定存在於 Mini，或共同選項的行為完全相同。請開啟各自的規範模型頁面並設定預定要求。只有伺服器驗證該模型的確切輸入與參數後，才會產生受保護報價。

選擇能代表實際工作量的鏡頭，例如產品旋轉、人像動作、首影格動畫或環境移動。讓提示詞、來源圖片、長寬比、時長與驗收清單保持一致。如果某個選項並非兩者共有，請記錄差異，不要悄悄變更創作目標。

評分身分特徵、幾何形狀、動態連續性、運鏡平順度、邊緣表現、使用音訊時的品質，以及動作是否到達終點。請以預定交付尺寸審查持久保存的作品庫檔案。單一供應商示範或不相關的提示詞無法取代這項可控證據。

低風險探索鏡頭可能優先考量較低的最低點數與快速創作調整。需要精確身分特徵、客戶審查、音訊或連續性的鏡頭，則可能值得採取不同平衡。請依目前事實與測試結果決定，不要將 Mini 解讀為永遠較差，或將 Fast 視為永遠最適合最終交付。

也要考量完整序列。若一個模型用於數個相似鏡頭，穩定的提示詞模式與已知失敗特徵會很有幫助。請記錄可接受鏡頭的比率，而非只記錄平均生成時間。反覆修正身分特徵或動態，可能抵銷較低報價的優勢。

加總取得一個可接受鏡頭所需的所有嘗試，並記錄修整或剪輯時間。比較相同控制項的受保護報價。若模型需要額外生成才能符合身分特徵、動態或輸出要求，即使最低點數較低，整體專案成本仍可能更高。

在專案備註中，將 Fast 與 Mini 結果分別關聯至其規範 slug。CreateForge 會將符合條件的成功影片儲存至私人作品庫，而每個模型頁面都會保留自己的事實、生成器與相關指南。系列別名不應將這些記錄混成一個籠統的 Seedance 任務。

比較廣泛宣稱前，先建立一個具有代表性的鏡頭。定義主體、一項動作、相機行為、時長、解析度、音訊要求、首影格或參考素材角色，以及可見終點。在兩個模型中使用相同來源檔案與核心提示詞，只調整已連接控制項所需的語法。如此可避免生成尚未開始，就因某一方的簡報內容更豐富而顯得更有能力。

分別為動態與保留程度評分。檢查主體身分特徵、產品幾何形狀、首影格一致性、移動路徑、相機穩定度、背景連續性、邊緣表現與終點。只有在簡報重視的屬性保持完整時，更快或更便宜的可接受任務才有價值。每次嘗試後立即寫下拒絕原因，讓下次修訂只改變一個已診斷變數，而不是引入新的創作方向。

比較交付實際需要的解析度與音訊設定。不要只為了讓模型看起來不同而測試更大的選項，也不要在鏡頭缺乏明確聲音來源、時機與驗收標準時啟用音訊。若最終剪輯會替換聲音，請分開評估畫面表現；若同步聲音承載核心概念，請將其納入創作評分與重試預算。

使用受保護報價，並計算到核准為止的每次嘗試。將準備參考素材、修正提示詞、裁切片段、替換聲音或穩定連續性所花的時間一併納入。Mini 的初始成本可能較低，Fast 也可能因特定工作量而值得不同費率；兩者都無法證明您的鏡頭最終成本。真正相關的數字，是在相同審查標準下，每段可接受片段所需的點數與人力。

只為明確定義的工作流程設定預設模型，例如快速社群概念、參考素材主導的產品動態，或重複使用的宣傳活動範本。若另一個模型在特定動作或來源類型上表現較好，請保留例外路徑。保存基準測試提示詞、控制項、結果與決策備註，並在 Blueprint、供應商或價格有重大變更後重新測試。如此可讓建議保持最新，而不會將一個成功樣本變成永久規則。

以一項簡短且具範圍的規則摘要基準測試：哪個模型是預設選擇、適用哪種鏡頭、需要哪些輸入與交付條件，以及何種失敗會觸發切換。「低風險概念動態使用 Mini；首影格一致性失敗時測試 Fast」這類規則，比宣稱某個模型永遠勝出更具可操作性。

附上基準測試日期、Blueprint 設定、受保護報價、可接受片段與評分表。供應商行為、支援的控制項或價格出現重大變更時，重新檢視決策。如此既能保留組織學習，也承認 AI 模型比較只是某個時間點的製作觀察，而非永久技術定律。

採用預設模型後，請稽核少量實際任務，不要只依賴基準測試。比較預估嘗試次數、實際點數、拒絕原因、連續性修整與剪輯人員回饋。若例外模型在同類鏡頭中反覆勝出，請縮小或反轉規則。正式環境監控能掌握可控測試無法完整呈現的來源多樣性與核准壓力，而保存的基準測試仍可作為穩定依據，說明原始選擇為何合理。

不要將任何選項強行套用於需要其不支援控制項的鏡頭。複雜轉場、較長敘事、特殊音訊要求或嚴格身分限制，可能需要另一個已連接模型或傳統製作步驟。只要比較能協助團隊有信心地做出選擇，包括決定在特定工作流程中排除兩個候選模型，就已達成目的。