图片工作中的 Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro 对比

本页事实表从生产 Catalog 和 Blueprint 读取两个模型的数据。请查看受支持模式、参考素材、分辨率与格式控件、适用时的时长、最低积分和价格验证日期。这些字段描述的是 CreateForge 当前能够提交的内容，而不是某个提供商系列所具备的全部能力。

最低积分是用于规划的数值。请在两个模型中配置相同的实际请求，并分别请求受保护报价。确认所比较的设置代表同一交付阶段；将一个模型中的较低分辨率概念图与另一个模型中的较高分辨率最终请求相比，无法单独衡量模型差异。

选择能够暴露核心要求的任务：产品几何形态、人物身份、精确布局、材质细节、文字排版区域或多参考图编辑。使用相同的提示词结构、源文件、画幅和审核清单，只进行各模型控件所需的语法调整。

分别为主体还原度、构图、参考素材遵循度、材质表现、细小细节和后续修复评分。将两个结果都保存到作品库，并按目标交付尺寸进行比较。使用不同简报生成的展示图片，对当前选型没有参考价值。

探索性概念阶段可能更看重在多个方向上快速、低成本地尝试。最终营销素材则可能更看重分辨率、精细细节或参考素材还原度，即使报价更高。适合创意构思的高效模型，不一定要用于最终交付。

除了生成价格，也要考虑失败成本。如果输出需要反复尝试、修复文字、纠正几何形态或手动合成，最低费用较低未必意味着合格素材的成本更低。请记录受控测试的总积分和修复时间。

Nano Banana 2、Nano Banana 2.0 和 Nano Banana Pro 的搜索结果有所重叠，但 CreateForge 会为每个实际生产模型保留唯一规范路由。2.0 别名会重定向到 Nano Banana 2，而 Pro 仍有独立页面及其专属控件和报价。

将保存的项目备注链接到确切的所选模型。这样可以避免按照 Nano Banana 2 的报价复用 Pro 提示词，也能避免把结果归入错误版本。对比页面会链接两个规范工作区，但不会取代各自的模型事实或生成器。

选择类似真实付费项目的简报，并在生成前写明验收标准。包括主体、构图、文字或标志要求、参考素材保留规则、交付裁切，以及会导致拒绝的缺陷。使用最接近的可比控件，将相同核心方向提交给两个模型。如果一项请求添加了更讨喜的细节或使用不同镜头，所得结果衡量的是提示词差异，而不是模型适配度。

对于图生图工作，请使用同一组合法来源素材，并以相同方式描述每项参考素材的作用。分别为身份特征、几何形态、构图、材质、颜色、文字准确性和意外添加内容评分。强烈的风格匹配不应掩盖产品形状或主体身份受损。所有尝试都应保持源素材层级一致，避免对比结果偏向获得更清晰指令的模型。

按最终使用尺寸评估分辨率。检查完整文件中的细小结构，同时也要将其放入目标网站、广告、演示文稿或印刷裁切版位中。排版后看不见的细节不应主导评分，而仍然可见的文字、边缘和产品特征则应占更大权重。如果 Pro 使用更高档位，请记录该档位是否真正带来交付优势，不要假设文件更大就一定更好。

为每项审核通过的结果记录实时报价和总尝试次数。计入提示词修复、源素材准备、修图、裁切和审核人员时间。较低的首轮报价如果需要多次修正，可能失去成本优势；较高的报价如果增加的细节无法满足简报，同样可能效率低下。每项合格素材的成本，才是将模型表现与实际生产联系起来的比较指标。

最终应按工作流类别选择，而不是宣布一个普遍赢家。团队可以偏好一个模型快速生成概念变体，另一个模型则用于重视参考素材还原、文字排版或高分辨率收尾的交付。请将胜出的提示词结构和验收备注与作品库资产一起保存。当模型、控件或价格发生重大更新后，应重新运行基准测试，不要把旧结论套用到已经变化的生产系统。

向审核人员展示可比输出时，不要显示模型名称、报价或偏向性叙述。请他们先按书面验收标准评分，并说明最严重的缺陷。盲审无法消除所有偏见，但可以减少因为 Pro 标签、较低报价，或图片恰好符合操作人员预期而给予额外肯定的倾向。

视觉评分完成后，再揭示模型和工作流数据。随后将尝试次数、积分、准备、修复和交付就绪程度纳入决策。保留原始分数和业务分数，因为视觉上更受偏好的图片未必是最可重复的生产选择，而成本较低的结果仍可能不满足不可妥协的品牌约束。

允许出现第三种结果：两个模型都无法满足简报。如果两个候选模型都无法满足同一项必须保留的文字、身份、几何形态或合规要求，更换赢家无法解决生产风险。请修改源素材、简化交付物、测试另一个已接入模型，或选择手动工作流。将这一决定记录在对比结果旁，避免后续团队重复同样的双模型测试，并把相对没那么差的输出误判为通过。

发布建议时，应清楚说明适用边界：测试简报、源素材类型、交付尺寸、审核日期和当前控件。读者据此可以判断证据是否与自己的工作相似。这些上下文比赢家徽章更有价值，也便于在任一模型发生变化时更新内容。